Inhoud
- Grootste verschil
- Gestratificeerde bemonstering versus clusterbemonstering
- Vergelijkingstabel
- Wat is Stratified Sampling?
- Wat is Cluster Sampling?
- Belangrijkste verschillen
- Gevolgtrekking
Grootste verschil
Het belangrijkste verschil tussen gelaagde bemonstering en clusterbemonsteringstechnieken is dat in de gelaagde bemonstering subgroepen die strata worden genoemd, handmatig door de onderzoeker worden gemaakt en de steekproef willekeurig wordt genomen naar keuze. Aan de andere kant zijn bij clusterbemonstering de natuurlijk gevormde groepen in de populatie bekend als clusters voor het opnemen van de steekproef.
Gestratificeerde bemonstering versus clusterbemonstering
Gestratificeerde bemonstering is het soort bemonsteringsmethode waaraan de voorkeur wordt gegeven wanneer de individuen in de populatie divers zijn en ze handmatig in subgroepen worden verdeeld, strata genoemd voor nauwkeurige en nauwkeurige resultaten. Terwijl in de cluster bemonsteringstechniek ideaal is wanneer de individuen in de natuurlijk voorkomende groepen bekend als clusters, niet veel diversiteit bezitten en willekeurig kunnen worden bemonsterd voor efficiënte en kosteneffectieve resultaten.
Vergelijkingstabel
| Gestratificeerde steekproef | Cluster Sampling |
| Gestratificeerde bemonstering is een soort bemonsteringstechniek waarbij de populatie wordt verdeeld in twee subgroepen of strata. De monsters worden vervolgens willekeurig uit elke gemaakte groep geëxtraheerd. | Cluster sampling is het soort bemonsteringstechniek waarbij de populatie niet handmatig in groepen wordt verdeeld, terwijl de monsters willekeurig worden gekozen uit de natuurlijk gevormde groepen die clusters worden genoemd. |
| afwijking | |
| Gedaan door de onderzoeker of een groep onderzoekers | De clusters komen van nature voor en vormen subgroepen. |
| Soort monster | |
| In de gestratificeerde steekproefmethode wordt het monster willekeurig genomen uit alle handmatig gemaakte subgroepen of strata. | In de clustersteekproefmethode wordt de steekproef willekeurig genomen uit alle natuurlijk gevormde populatieclusters. |
| Focaal doel | |
| Het basisdoel van gestratificeerde steekproeven is om de hele steekproef te preciseren, zodat alleen de betrokken steekproefpopulatie wordt geëxtraheerd om nauwkeurige resultaten te garanderen. | Het hoofddoel van clusterbemonstering is het verhogen van de efficiëntie van zowel de bemonsteringsmethode als de uitgevoerde test. Een andere reden is om de bemonsteringsmethode kosteneffectief te maken. |
| heterogeniteit | |
| Op basis van heterogeniteit worden de monsters genomen tussen de handmatig gemaakte lagen. | Op basis van heterogeniteit worden de monsters genomen binnen de natuurlijk ontwikkelde groep of cluster. |
| homogeniteit | |
| Door homogeniteit worden de monsters genomen uit de kunstmatig gecreëerde subgroepen. | Door homogeniteit worden de monsters in clusterbemonstering genomen uit verschillende natuurlijke clusters. |
| Populatie Assortiment | |
| De populatie-elementen worden individueel geselecteerd in een gestratificeerde steekproefmethode. | In tegenstelling tot de gestratificeerde steekproefmethode worden de elementen van de populatie collectief geselecteerd in de clustersteekproefmethode. |
| Toepassingen | |
| Diversificatie in bevolking | Geen diversificatie in bevolking |
| subtypen | |
| Evenredige gestratificeerde bemonstering, onevenredige gestratificeerde bemonstering | Eentraps Cluster Sampling, Tweetraps Cluster Sampling, Meertraps Cluster Sampling |
Wat is Stratified Sampling?
Gestratificeerde bemonstering is een soort bemonsteringstechniek waarbij de populatie wordt verdeeld in twee subgroepen of strata. De monsters worden vervolgens willekeurig uit elke gemaakte groep geëxtraheerd. Gestratificeerde bemonstering is het beste wanneer de individuen in de populatie als geheel van elkaar verschillen; dit komt omdat ze handmatig in subgroepen zijn verdeeld. De populatie-elementen worden individueel geselecteerd in een gestratificeerde steekproefmethode. Door heterogeniteit worden de monsters genomen tussen de handmatig gemaakte lagen. Door homogeniteit worden de monsters genomen uit de kunstmatig gecreëerde subgroepen. De divergentie van de groepen in de gelaagde steekproefmethode wordt meestal gedaan door de onderzoeker of groep onderzoekers handmatig op basis van hun eigen set van verwachte technieken. De divergentie van de groepen in de gelaagde steekproefmethode wordt meestal gedaan door de onderzoeker of groep onderzoekers handmatig op basis van hun eigen set van verwachte technieken. Gestratificeerde bemonstering is onderverdeeld in evenredige gestratificeerde bemonstering en onevenredige gestratificeerde bemonstering.
Wat is Cluster Sampling?
Cluster sampling is het soort bemonsteringstechniek waarbij de populatie niet handmatig in groepen wordt verdeeld, terwijl de monsters willekeurig worden gekozen uit de natuurlijk gevormde groepen die clusters worden genoemd. Clustersteekproeven zijn de meest efficiënte steekproeftechniek en zijn het meest geschikt wanneer de individuen in de populatie binnen de clusters geen diversiteit daarin hebben. In tegenstelling tot de gestratificeerde steekproefmethode worden de elementen van de populatie collectief geselecteerd in de clustersteekproefmethode. Door heterogeniteit worden de monsters genomen binnen de natuurlijk ontwikkelde groep of cluster, terwijl als het gaat om homogeniteit, de monsters in clusterbemonstering willekeurig worden genomen uit de verschillende clusters als geheel. Cluster Sampling is onderverdeeld in clusterbemonstering in één fase, clusterbemonstering in twee fasen en clusterbemonstering in meerdere fasen.
Belangrijkste verschillen
- De gestratificeerde steekproefmethode is duurder, terwijl clustersteekproeven een efficiënte en kosteneffectieve methode zijn als het gaat om het richten op een natuurlijke, minder diverse groep van de bevolking.
- Handmatige subgroepen bekend als Strata worden gevormd door onderzoekers volgens specifieke vereisten in de gestratificeerde steekproef, terwijl natuurlijk voorkomende subgroepen bekend als Clusters de voorkeur hebben voor het extraheren van de efferente willekeurige steekproeven op grote schaal.
- In een gestratificeerde steekproefmethode worden de populatie-elementen individueel geselecteerd, aan de andere kant worden in de clustersteekproefmethode de elementen van de populatie collectief geselecteerd.
Gevolgtrekking
De Stratified-steekproefmethode is geschikt voor de populatie met diversiteit in zijn individuen en wanneer de betrokken doelen individuen zijn. Terwijl de Clustering-steekproefmethode geschikt is wanneer natuurlijke collectieve individuen met minimale diversiteit een doelwit zijn. Cluster sampling is de meest efficiënte en kosteneffectieve samplingmethode.
